Düşük SUVA Değerlikli Sular için Trihalometan Tahmin Modelinin Geliştirilmesi ve Analitik Hiyerarşi Yöntemi ile En İyi Tahmin Modelinin Belirlenmesi
نویسندگان
چکیده
Bu çalışmanın temel amacı genotoksik, sitotoksik ve kanserojenik olduğu bilinen dezenfeksiyon yan ürünlerinden trihalometanların miktarının belirlenmesi için çoklu lineer regresyon analizi kullanılarak tahmin modelinin oluşturulması literatürde mevcut modelleme çalışmaları ile karşılaştırılarak en iyi belirlenmesidir. Tahmin modelinde kullanılan bağımsız değişkenler Isparta şebekesinde ölçülen serbest klor konsantrasyonu, UV254 absorbansı, sıcaklık pH, bağımlı değişken ise trihalometan konsantrasyonudur. Çoklu neticesinde değerleri hesaplanan arasındaki R2: 0,51; kök-ortalama-kare hata: 0,16 μg/L; ortalama mutlak yüzde %3; hassasiyet %51 oranla olarak bulunmuştur. Çalışma sonucu elde edilen modeli literatürdeki 10 farklı karşılaştırılması analitik hiyerarşi süreci aracılığıyla yapılmıştır. Analitik sürecinde kriterler: “Kısa Analiz Süresi”, “Düşük Maliyet”, “Az Cihaz Gereksinimi”, Parametre Sayısı” “Yüksek R2” şeklinde belirlenmiştir. sürecine göre önemli kriter Süresi (0.40/1)” tespit edilmiştir. prosesinin alternatifleri literatürden seçilmiş model çalışması bu makaleden çalışmasının sonuçlarıdır. sonuçlarına alternatif modeller arasından A4 (0.20/1) numaralı kısa zamanda, az cihaz kullanarak, yüksek verim edilebilecek tercih edilebilir.
منابع مشابه
Web Uygulamaları için Model Bazlı Test Süreci Otomasyonu
Özet. Yazılım sistemlerinin boyutları ve karmaşıklıkları arttıkça, bu sistemlerin test edilmesi daha maliyetli olmaktadır. Maliyeti düşürmek ve verimliliği artırmak için model bazlı test teknikleri geliştirilmiştir. Bu teknikler ile sistem kullanım modelinden otomatik olarak test senaryoları oluşturulabilmektedir. Fakat sistem modelinin manuel bir şekilde oluşturulması gerekmektedir. Ayrıca, mo...
متن کاملUygulama Geliştirme ve Yaygınlaştırma Süreçlerindeki Performans Değerlendirmesinde AHP Yönteminin Uygulanması
Özet. Günümüzde bilgi teknolojileri üreten şirketlerin önemli problemlerinden biri yazılım kalitesini objektif ve nicel olarak tanımlamak ve ölçmektir. Yazılım kalitesinin değerlendirilmesinde birçok kriter olduğu gibi çeşitli modeller de yer almaktadır. Bu kriter ve modellerle yapılan değerlendirmeler sonucunda, yazılımın kalite düzeyinin belirlenmesi, yazılımlar arasında kalite karşılaştırmal...
متن کاملProje İzleme ve Değerlendirme için Örnek Uygulamanın Geliştirilmesi
Özet. Ülkemizde yapılan projelerin sayısı hızlı bir şekilde artmaktadır. Bu projeler için harcanan maliyetlerin de büyüklüğü gözönünde bulundurulunca projelerin sıkı bir şekilde izlenmesi gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada projelerin izlenmesi ve değerlendirilmesi amacıyla geliştirilen yazılım tanıtılmıştır. Yazılım ASP.net teknolojisi ve SQL veri tabanı kullanılarak web tabanlı olara...
متن کاملYazılım Ürün Hatları için Otomatik İşlevsel Büyüklük Ölçümü Yaklaşımı
Öz. Yazılım büyüklük ölçümünü doğru yapmak, düşük maliyetli gömülü sistemler geliştirmek için çok önemlidir. Ancak; yazılım büyüklük ölçümü çok yakın zamana kadar büyük çoğunlukla manuel, zaman harcayan ve hataya açık bir süreç olmuştur. Bu zaman ve para kaybıyla sonuçlanabilir. Bu sürecin otomatize edilmesi yazılım geliştiren şirketlerde projenin kalitesini ve bütçe planlamasını iyileştirmek i...
متن کاملPolarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce
Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: F?rat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
سال: 2023
ISSN: ['1308-9072']
DOI: https://doi.org/10.35234/fumbd.1143444